Modele de decharge argent

Il est évident qu`il y a une variabilité temporelle de la concentration des AgNPs dans les rivières et les STPs. En général, la concentration la plus élevée est atteinte lors du suivi de l`événement 1 (juillet) par rapport à d`autres événements de surveillance (septembre, octobre, novembre pour les événements 2, 3 et 4, respectivement). La variabilité temporelle des concentrations d`AGNP peut s`expliquer principalement par la variabilité temporelle de la décharge d`eau. Il a été établi qu`une décharge d`eau plus élevée de l`effluent des eaux usées provoque généralement une augmentation de l`AgNPs dilution19. Une forte concentration d`AgNPs en juillet est habituellement due à une faible décharge d`eau. Il est également important de noter que la Malaisie péninsulaire a un temps relativement sec (saison sèche) pour ce mois-ci en raison de la mousson du Sud-Ouest. En outre, des températures relativement élevées sont courantes en Malaisie dans ce mois particulier, qui est apprêté pour l`alimentation et la reproduction de nombreux organisms19 aquatiques. Ces résultats sont conformes aux précédents travaux de simulation, selon lesquels les concentrations les plus élevées d`AgNPs dans les eaux de surface à travers l`Europe ont été trouvées en July19. Les simulations présentées sont pour les régimes à l`état d`équilibre, avec une décharge soutenue et 10 de kV appliqué à l`électrode interne tandis que l`électrode extérieure est reliée à la terre. L`accent est mis sur la création et le transport des particules chargées et sur la façon dont cela se traduit par la caractéristique de courant-tension de la décharge. Au centre de soins de Silver Springs, notre département des services sociaux travaille avec les résidents, les familles et les organismes communautaires pour faciliter un ajustement positif à la vie dans l`établissement et préparer des services au prochain site de soins, idéalement rentrée dans la communauté et de vivre à la maison.

L`évaluation analogue de la performance de tous les modèles pour décrire les données expérimentales de l`adsorption d`AGNP par l`intermédiaire des ACfCS est présentée dans le tableau 5. Il a été constaté qu`il n`y a que deux modèles, à savoir, le mélange 1, 2-Order et fractale mixte 1, 2-Order qui présentent une très bonne performance. Le Pseudo-deuxième ordre, le pseudo-premier ordre, le premier ordre, exponentiel, Boyd, et Avrami montrent une bonne réalisation. Les modèles tels que la fractale exponentielle, le Bangham et le pseudo-premier ordre fractal ne révèlent qu`une performance satisfaisante. La puissance, les Pseudo-secondes d`ordre fractal, la diffusion macropores et les modèles de second ordre ne conviennent pas pour décrire les données expérimentales actuellement observées en raison de leur mauvaise performance. Pour une vue d`ensemble complète, les cinq meilleurs modèles d`exécution en employant des ACfCS sont représentés dans la Fig. 4 (b). Ce modèle de tutoriel présente une étude d`une décharge de Corona CC coaxiale dans l`air sec à la pression atmosphérique. Les dimensions et les conditions de fonctionnement sont semblables à celles trouvées dans les précipitateurs électrostatiques avec des configurations de fil à plaque.